機(jī)器視覺是人工智能的一個(gè)分支，用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。在工業(yè)自動(dòng)化需求，及智能制造推動(dòng)下，機(jī)器視覺下游應(yīng)用滲透率提升，行業(yè)空間廣闊。機(jī)器視覺解決方案應(yīng)用目前正從工業(yè)領(lǐng)域延展到非工業(yè)領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)對(duì)事物的定位、檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別和判斷。它的主要領(lǐng)域分別有：
_20211015172629_707.jpg "外觀檢測(cè):機(jī)器視覺解決方案應(yīng)用領(lǐng)域介紹")
一、零件檢測(cè)
零件檢測(cè)是機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中最重要的應(yīng)用之一，在制造生產(chǎn)的過程中，幾乎所有的產(chǎn)品都面臨著質(zhì)量檢測(cè)。機(jī)器視覺技術(shù)被廣泛用于產(chǎn)品檢測(cè)中，零件檢測(cè)主要的應(yīng)用包括：
1、存在性檢測(cè)
存在性檢測(cè)的對(duì)象包括某個(gè)部件、某個(gè)圖案或者是整個(gè)物體是否存在。
2、表面缺陷檢測(cè)
表面缺陷檢測(cè)的對(duì)象為二維平面上的元素，包括孔洞、污漬、劃痕、裂紋、亮點(diǎn)、暗點(diǎn)等常見的表面缺陷，這些缺陷特別是孔洞和裂紋等，可能嚴(yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量和使用的安全性，準(zhǔn)確識(shí)別缺陷產(chǎn)品非常重要。
二、尺寸測(cè)量
機(jī)器視覺測(cè)量技術(shù)是一種基于光學(xué)成像、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的非接觸的測(cè)量方式，擁有嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)，測(cè)量范圍更廣。而且相對(duì)于傳統(tǒng)測(cè)量方式而言，擁有更高的測(cè)量精度和效率，可以完成物品的二維、三維尺寸在線測(cè)量。
三、目標(biāo)識(shí)別
利用機(jī)器視覺技術(shù)中的圖像處理、分析和理解功能，準(zhǔn)確識(shí)別出一類預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)或者物體的模型。在工業(yè)領(lǐng)域中的主要應(yīng)用有條形碼讀取、二維碼掃描識(shí)別等。
四、基于3D視覺引導(dǎo)的工業(yè)機(jī)器手
傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器手，是從固定的位置上完成抓取、搬運(yùn)、裝配等工作，這些步驟都是固定流程。
基于3D視覺引導(dǎo)的工業(yè)機(jī)器手，是能識(shí)別需要抓取的物品的擺放的位置和姿態(tài)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，靈活控制機(jī)器手臂，將物料在無序或半無序狀態(tài)下完成分揀。
以上便是此次創(chuàng)芯檢測(cè)帶來的“外觀檢測(cè)”相關(guān)內(nèi)容，希望能對(duì)大家有所幫助，我們將于后期帶來更多精彩內(nèi)容。而作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一項(xiàng)重要應(yīng)用，機(jī)器視覺領(lǐng)域代表了未來先進(jìn)的生產(chǎn)力和科技發(fā)展趨勢(shì)，其投資機(jī)會(huì)也愈來愈被市場(chǎng)重視并發(fā)掘。
